Imaginez une décision importante prise sur la base de données RH erronées : un collaborateur clé est soudainement licencié par erreur, une promotion est accordée à la mauvaise personne… Ces scénarios cauchemardesques et d’apparence totalement improbables peuvent cependant devenir réalité, si votre entreprise ne dispose pas d’une gestion rigoureuse de ses données RH.

La donnée est omniprésente aujourd’hui et sa qualité, un enjeu stratégique pour les entreprises de toutes tailles. Sa précision et son actualisation sont indispensables pour une prise de décision éclairée dans tous les domaines allant de la gestion des ressources humaines à la paie, en passant par la formation.

Dans cet article, vous découvrirez les causes d’une mauvaise gestion des données RH ainsi que les conséquences que cela peut engendrer.

L’erreur de saisie représente l’un des principaux dangers à éviter

Si la fiabilité des données est cruciale pour le bon fonctionnement des entreprises, il n’empêche que celle-ci peut être gravement compromise de diverses façons : des données incorrectes, incomplètes, manquantes ou redondantes…

L’erreur de saisie représente l’un des principaux dangers à éviter, souvent due à une méconnaissance des processus et des enjeux de qualité par les utilisateurs. Des informations peuvent paraître inutiles aux collaborateurs lors de leur saisie, mais être essentielles pour les RH au quotidien. La multiplicité de processus et règles de gestion entre différentes entités d’une même entreprise peut entraîner une diversité de pratiques et, finalement, des incohérences dans les saisies, qui sont ensuite propagées d’un système à l’autre.

Des données erronées peuvent avoir des répercussions en cascade

Lorsqu’une donnée est de mauvaise qualité, elle peut engendrer une série de problèmes qui affectent directement la performance ou l’efficacité de l’organisation. Voici les principaux impacts d’une donnée RH de mauvaise qualité :

• Erreurs de paie : des informations erronées sur les salaires, les cotisations sociales ou les statuts des collaborateurs peuvent entraîner des erreurs de paie, génératrices de conflits et de coûts supplémentaires pour l’entreprise ;
• Problèmes de recrutement : des données RH incomplètes ou obsolètes peuvent empêcher les recruteurs d’identifier les meilleurs candidats pour les postes à pourvoir. Cela peut entraîner des recrutements inefficaces et des coûts supplémentaires liés au turnover ;
• Difficultés dans la gestion des talents : Des données RH de mauvaise qualité ne permettent pas de connaître les compétences et les aspirations des collaborateurs. Cela rend difficile la mise en place d’une gestion des talents efficace et peut conduire à la démotivation des équipes ;
• Communication interne défaillante : des données RH erronées peuvent entraîner des erreurs de communication entre les différents services de l’entreprise. Cela peut créer des situations confuses et frustrantes pour les collaborateurs.

Une donnée non qualitative peut ainsi engendrer des coûts supplémentaires pour l’entreprise ; selon Harvard Business Review, une tâche réalisée avec une donnée erronée induit un coût 100 fois supérieur à celui d’une donnée correcte, en plus d’impacter le travail quotidien des opérationnels (recherche et analyse de la source de l’erreur, réalisation des corrections, …).

Veiller à la qualité des données est donc primordial, d’autant plus qu’une erreur peut en engendrer une autre, créant ainsi un effet boule de neige. Pour les professionnels des RH, il est crucial de mettre en place des mécanismes garantissant la qualité des données RH tout au long de leur vie. Dans notre prochain article, nous vous présenterons de tels axes d’amélioration.